https://reporter.zp.ua

Nemotron-4 340B: нова LLM модель від Nvidia

Редактор: Михайло Мельник

Ви можете поставити запитання спеціалісту!

Nvidia недавно представила свою нову LLM модель Nemotron-4 340B, яка стала найбільшою відкритою моделлю в світі після DeepSeek-V2 236B. Ця модель має розмір 340 мільярдів параметрів і демонструє високу ефективність в різних завданнях обробки мови.

Особливості Nemotron-4 340B

Nemotron-4 340B була навчена на більш ніж 50 природних мовах і 40 мовах программування. Архітектура моделі базується на Grouped-Query Attention (GQA) і Rotary Position Embeddings (RoPE), що дозволяє ефективно обробляти великі обсяги даних.

Однак, незважаючи на свій великий розмір, Nemotron-4 340B має обмеження в довжині контексту, яка становить лише 4096 токенів. Це означає, що модель може обробляти лише обмежену кількість інформації одночасно.

Варіанти Nemotron-4 340B

Nemotron-4 340B представлена в трьох варіантах:

  • Nemotron-4-340B-Base – призначена для генерації синтетичних даних;
  • Nemotron-4-340B-Instruct – призначена для чату і виконання інструкцій;
  • Nemotron-4-340B-Reward – базова модель з додатковим лінійним шаром для навчання за допомогою нового підходу reward.

Порівняння з GPT-4-1106

Nemotron-4 340B була протестована в порівнянні з GPT-4-1106, яка була випущена в листопаді 2023 року. За результатами тестів, Nemotron-4 340B показала як переваги, так і недоліки в порівнянні з GPT-4-1106. Однак, загалом, Nemotron-4 340B склала паритет з GPT-4-1106.

Ліцензування Nemotron-4 340B

Nemotron-4 340B розповсюджується під ліцензією NVIDIA Open Model License Agreement, яка дозволяє використовувати модель для комерційних цілей. Це означає, що компанії можуть використовувати Nemotron-4 340B для створення власних продуктів і послуг на основі цієї моделі.

Є питання? Запитай в чаті зі штучним інтелектом!

Практичні поради для використання Nemotron-4 340B

Для ефективного використання Nemotron-4 340B рекомендується:

  • Використовувати відповідний варіант моделі для конкретного завдання (Base, Instruct або Reward);
  • Враховувати обмеження в довжині контексту при обробці великих обсягів даних;
  • Проводити додаткове навчання моделі для спеціалізації в конкретній області;
  • Використовувати модель відповідно до ліцензійної угоди NVIDIA Open Model License Agreement.

Таблиця порівняння Nemotron-4 340B і GPT-4-1106

МодельРозмірКількість мовДовжина контекстуЛіцензія
Nemotron-4 340B340 мільярдів параметрів50+ природних мов, 40+ мов програмування4096 токенівNVIDIA Open Model License Agreement
GPT-4-11061,1 трильйона параметрівНе вказаноНе вказаноНе вказано

У таблиці наведено порівняння Nemotron-4 340B і GPT-4-1106 за основними параметрами. Як видно з таблиці, Nemotron-4 340B має менший розмір, але підтримує більшу кількість мов. Також варто враховувати, що ліцензія NVIDIA Open Model License Agreement дозволяє використовувати Nemotron-4 340B для комерційних цілей.

Nemotron-4 340B є новою LLM моделлю від Nvidia, яка має високу ефективність в обробці мови і підтримує велику кількість мов. Модель представлена в трьох варіантах і розповсюджується під ліцензією NVIDIA Open Model License Agreement, яка дозволяє використовувати її для комерційних цілей. Для ефективного використання Nemotron-4 340B рекомендується враховувати її особливості і обмеження, а також проводити додаткове навчання для спеціалізації в конкретній області.

У вас є запитання чи ви хочете поділитися своєю думкою? Тоді запрошуємо написати їх в коментарях!

Приєднуйтеся до нашого чату: Телеграм!
У вас є запитання до змісту чи автора статті?
НАПИСАТИ

Залишити коментар

Опубліковано на 21 06 2024. Поданий під Технології. Ви можете слідкувати за будь-якими відповідями через RSS 2.0. Ви можете подивитись до кінця і залишити відповідь.

ХОЧЕТЕ СТАТИ АВТОРОМ?

Запропонуйте свої послуги за цим посиланням.
Контакти :: Редакція
Використання будь-яких матеріалів, розміщених на сайті, дозволяється за умови посилання на Reporter.zp.ua.
Редакція не несе відповідальності за матеріали, розміщені користувачами та які помічені "реклама".