Наскрізна аналітика

Що таке наскрізна аналітика?

Наскрізна аналітика (end-to-end analytics) — це метод аналізу ефективності маркетингових інвестицій (ROMI) на основі даних, які простежують повний шлях клієнта, починаючи від перегляду рекламного оголошення, відвідування сайту і закінчуючи продажем і повторними продажами (LTV).

Як працює наскрізна аналітика?

Наскрізна аналітика збирає дані з різних джерел, таких як:

• Вебаналітика
• CRM/ERP-системи
• Дані про рекламні кампанії

Ці дані потім інтегруються та аналізуються, щоб створити повний огляд взаємодії клієнтів із брендом на всіх етапах шляху клієнта.

Моделі атрибуції в наскрізній аналітиці

При наявності декількох рекламних торкань, що передують продажу, застосовуються різні моделі атрибуції для визначення, які канали і оголошення мають найбільший вплив на конверсію:

• Модель останнього торкання: Приписує конверсію останньому каналу або оголошенню, з яким взаємодіяв клієнт.
• Модель першого торкання: Приписує конверсію першому каналу або оголошенню, з яким взаємодіяв клієнт.
• Модель рівного поділу: Розподіляє кредит рівномірно між усіма каналами або оголошеннями, з якими взаємодіяв клієнт.

Переваги наскрізної аналітики

• Точніше вимірювання ROMI: Наскрізна аналітика забезпечує більш повне уявлення про ефективність маркетингових інвестицій.
• Оптимізація маркетингових витрат: Виявлення найефективніших каналів і оголошень дозволяє маркетологам оптимізувати свої витрати.
• Персоналізація шляху клієнта: Наскрізна аналітика допомагає зрозуміти поведінку клієнтів і персоналізувати їхній шлях клієнта для покращення взаємодії.
• Виявлення можливостей зростання: Аналіз даних наскрізної аналітики дозволяє виявити можливості зростання та збільшити дохід.

Висновки

Наскрізна аналітика є потужним інструментом, який надає маркетологам повне уявлення про ефективність їхніх маркетингових інвестицій. Інтегруючи дані з різних джерел, застосовуючи моделі атрибуції та аналізуючи шлях клієнта, маркетологи можуть оптимізувати свої кампанії, покращувати взаємодію з клієнтами та збільшувати дохід.

Часто задаються питання

• Що відрізняє наскрізну аналітику від традиційної вебаналітики? Наскрізна аналітика охоплює весь шлях клієнта, включаючи дані з CRM/ERP, у той час як вебаналітика фокусується лише на поведінці користувачів на веб-сайті.
• Які найкращі практики використання наскрізної аналітики? Найкращі практики включають інтеграцію даних з декількох джерел, вибір відповідних моделей атрибуції та регулярний моніторинг і аналіз результатів.
• Які типові показники, що відстежуються за допомогою наскрізної аналітики? Типові показники включають ROMI, вартість придбання клієнта (CAC), цінність довгострокового клієнта (LTV) та коефіцієнт конверсії.
• Як наскрізна аналітика допомагає персоналізувати шлях клієнта? Аналіз даних наскрізної аналітики дозволяє маркетологам ідентифікувати точки взаємодії клієнтів і створювати персоналізовані кампанії, що відповідають їхнім потребам.
• Чи складно впровадити наскрізну аналітику? Складність впровадження наскрізної аналітики залежить від розміру та складності організації. Однак за допомогою відповідного планування і партнерства з постачальниками рішень для аналітики маркетологи можуть успішно реалізувати наскрізну аналітику.

Залишити коментар

Опубліковано Максим на 21 05 2024. Поданий під Вікі. Ви можете слідкувати за будь-якими відповідями через RSS 2.0. Ви можете подивитись до кінця і залишити відповідь.