Яка модель OpenAI найкраща в програмуванні – GPT-4.1, GPT-4o, o4-mini, o3-mini, o1

Дослідження свідчать, що o4-mini має найкращі здібності до програмування, за ним іде GPT-4.1, потім o3-mini, o1 та GPT-4o з найгіршими результатами. Ранжування базується на бенчмарку SWE-bench Verified, який оцінює реальні завдання програмування.

Ранжування моделей

На основі аналізу, моделі ранжуються за їхніми здібностями до програмування від найкращої до найгіршої:

• o4-mini: 68.1% на SWE-bench Verified, нова модель із сильними здібностями до кодування.
• GPT-4.1: 55% на SWE-bench Verified, покращена версія для задач кодування.
• o3-mini: 49.3% на SWE-bench Verified, менша версія з помірними здібностями.
• o1: 48.9% на SWE-bench Verified, попередня модель із нижчими результатами.
• GPT-4o: 33% на SWE-bench Verified, найгірший показник серед перелічених.

Ці оцінки відображають їхню ефективність у реальних задачах програмування, як показано в бенчмарку.

Докладний огляд

Цей розділ надає детальний аналіз, як було визначено ранжування моделей за їхніми здібностями до програмування, базуючись на наданій інформації та додаткових джерелах. Аналіз враховує бенчмарк SWE-bench Verified, який є стандартом для оцінки AI-моделей у задачах програмування, та враховує специфіку кожної моделі.

Контекст моделей

Моделі, перелічені в запиті, належать до лінійки OpenAI, зокрема:

• GPT-4.1 та GPT-4o є частиною серії GPT, відомої своїми можливостями обробки природної мови, включаючи генерацію коду.
• o1 (Попередній перегляд), o3-mini та o4-mini (Попередній перегляд) належать до серії “o”, яка фокусується на моделях для логічного мислення, з акцентом на складні задачі, такі як програмування.

Методологія оцінки

Для ранжування було використано бенчмарк SWE-bench Verified, який тестує моделі на реальних задачах з GitHub, таких як вирішення проблем програмування. Оцінки базуються на відсотку вирішених завдань, що забезпечує об’єктивне порівняння. Нижче наведено таблицю з оцінками для кожної моделі:

Детальний аналіз кожної моделі

• o4-mini (Попередній перегляд): Випущена 16 квітня 2025 року, ця модель є частиною серії “o” і має оцінку 68.1% на SWE-bench Verified. Її оптимізація для швидкості та доступу до інструментів, таких як Python та веб-пошук, робить її сильною в задачах програмування. Джерело: офіційний анонс o3 та o4-mini.
• GPT-4.1: Випущена 14 квітня 2025 року, ця модель має оцінку 55% на SWE-bench Verified, що є значним покращенням порівняно з GPT-4o (33%). Вона спеціально оптимізована для кодування та виконання інструкцій, що підтверджується офіційними заявами OpenAI. Джерело: анонс GPT-4.1.
• o3-mini: Випущена 31 січня 2025 року, менша версія моделі o3, має оцінку 49.3% на SWE-bench Verified. Вона призначена для технічних доменів, що потребують точності та швидкості, але її продуктивність нижча за повну версію o3. Джерело: анонс o3 та o4-mini.
• o1 (Попередній перегляд): Перша модель серії “o”, випущена раніше, має оцінку 48.9% на SWE-bench Verified. Як попередник o3, її продуктивність нижча, що відображає прогрес у нових моделях. Джерело: порівняння o3 та o1.
• GPT-4o: Випущена в травні 2024 року, має оцінку 33% на SWE-bench Verified. Це мультимодальна модель, але її продуктивність у програмуванні нижча порівняно з новими моделями, такими як GPT-4.1 та o4-mini. Джерело: анонс SWE-bench Verified.

Порівняння та висновки

Ранжування базується на об’єктивних оцінках SWE-bench Verified, які показують, що новіші моделі, такі як o4-mini та GPT-4.1, мають кращі результати завдяки покращеному навчанню та оптимізації для задач програмування. Менші моделі, такі як o3-mini та o1, мають нижчі оцінки, що відображає їхню спеціалізацію на швидкості та обмежених ресурсах. GPT-4o, хоча й мультимодальна, має найнижчий показник, що свідчить про її меншу ефективність у задачах кодування порівняно з іншими.

Залишити коментар

Опубліковано Максим на 23 05 2025. Поданий під Штучний інтелект. Ви можете слідкувати за будь-якими відповідями через RSS 2.0. Ви можете подивитись до кінця і залишити відповідь.